我校计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业的利明贤和孙昊同学作为共同第一作者，在陈绪行老师的指导下，与上海交通大学、中国科学院深圳先进技术研究院、美国俄亥俄州立大学以及深圳职业技术大学的学者合作，联合撰写的论文《High-Fidelity Document Stain Removal via A Large-Scale Real-World Dataset and A Memory-Augmented Transformer》被IEEE/CVF国际冬季应用计算机视觉会议(WACV)正式接受。该论文于2024年10月29日收到录用通知。
该论文聚焦于文档图像处理中的污渍去除难题，创新性地构建了一个大规模文档污渍数据集，并设计了一种记忆增强型Transformer模型。这一研究不仅丰富了文档图像处理领域的基础资源，还显著提升了模型对污渍特征的识别与去除能力，实现了文档图像的高精度复原。这一成果的取得，离不开老师的精心指导以及我校同学的不懈努力。从项目构思到数据收集，从模型设计到实验验证，每一步都凝聚着团队的智慧和汗水。此次成果不仅是我校科研实力的高度体现，更是对我校师生持续深化科研探索、不断追求卓越的一大鼓舞与深切激励。
图1 提出的文档污渍恢复的人工智能模型架构
图2 数据集的示例图像对
IEEE/CVF国际冬季应用计算机视觉会议(WACV)作为计算机视觉领域的顶级学术盛会，被评为中国人工智能学会推荐学术会议B类以及CORE A类会议，在谷歌学术计算机视觉方向排名前十，H5指数达109。会议汇聚全球顶尖研究团队，探讨计算机视觉基础理论和人工智能算法等前沿议题，WACV 2025将于2025年2月28日至3月3日在美国亚利桑那州图森市举行。
供稿： 陈绪行 一审：黄丽嫦 二审：谢中华 三审：王震