近日，惠州学院计算机科学与工程学院张振博士带领学生团队与惠州市第一妇幼保健院妇产科江志发主任团队联合开展的系列研究取得重要突破。四项研究成果先后发表于国际知名期刊，并在2026年中国医院网络信息协会会议上入选论文集并作宣讲报告，标志着我校在“人工智能+医疗健康”交叉领域的研究水平迈上新台阶。
此次系列研究充分发挥了惠州学院在人工智能、深度学习与计算机视觉领域的技术优势，与惠州市第一妇幼保健院丰富的临床资源和医学专家经验深度融合，围绕妊娠期糖尿病（GDM）早期预测、胎盘病理智能检测、产后血脂异常风险预警等临床痛点问题展开攻关。
研究一：妊娠期糖尿病早期预测新突破
发表于JMIR Medical Informatics（SCI，IF: 3.8, Q1）的论文《Enhancing Early Prediction of Gestational Diabetes Mellitus through Data Augmentation and Feature Guidance》，创新性地提出了融合生成对抗网络数据增强与大语言模型特征引导的双维度增强框架。该框架有效解决了早期预测中样本量少、类别不平衡等难题，所构建的随机森林模型在测试集上AUC达0.887，为GDM的早期快速筛查和分层管理提供了可靠工具。
图1 论文《Enhancing Early Prediction of Gestational Diabetes Mellitus through Data Augmentation and Feature Guidance》的第一作者为我校2021级本科生陈协琨同学，通讯作者为我校张振博士
研究二：胎盘胎儿血管灌注异常智能检测
发表于Scientific Reports（SCI，IF: 3.9, Q1）的论文《Automated detection of fetal vascular malperfusion via data augmentation and algorithm improvement》，针对胎盘病理诊断中主观性强、效率低的问题，提出基于MONAI数据增强与LocalWindow注意力机制改进的YOLOv11模型。在胎儿血管灌注异常的七类典型病变检测中，F1分数、mAP50等关键指标较基线模型大幅提升，检测性能接近中级病理医师水平，为临床智能辅助诊断系统的开发奠定了坚实基础。
图2 论文《Automated detection of fetal vascular malperfusion via data augmentation and algorithm improvement》的第一作者为我校2023级本科生李旭轩同学，通讯作者为我校张振博士
研究三：GDM产后血脂异常风险预测
同发表于Scientific Reports（SCI，IF: 3.9, Q1）的另一篇论文《Early prediction of postpartum dyslipidemia in gestational diabetes using machine learning models》，利用XGBoost等集成学习算法，基于孕早期临床指标构建了产后血脂异常预测模型。通过信息值分析、SHAP可解释性分析等方法，明确了总胆固醇、空腹血糖、甘油三酯等关键预测因子，模型在时序验证中AUC-ROC高达0.879，为产后代谢性疾病早期干预提供了量化决策支持。
图3 论文《Early prediction of postpartum dyslipidemia in gestational diabetes using machine learning models》的共同第一作者为我校2021级本科生陈协琨同学，通讯作者为我校张振博士
研究四：GDM胎盘病理高精度检测模型
发表于Heliyon的论文《Enhancing placental pathology detection with GAMatrix-YOLOv8 model》，将GAM注意力机制嵌入YOLOv8骨干网络，构建了GAMatrix-YOLOv8模型，在胎盘绒毛成熟延迟检测中准确率达0.997。研究团队还开发了图形用户界面，实现了病理图像上传、实时检测与结果分析一体化，为病理人工智能辅助诊断系统的临床应用迈出关键一步。
图4 论文《Enhancing placental pathology detection with GAMatrix-YOLOv8 model》的第一作者为我校2021级本科生吴炜锐同学，通讯作者为我校张振博士
此外，张振博士与江志发主任团队的相关研究成果还成功入选2026年中国医院信息网络大会论文集，并在大会上作论文宣讲报告，与全国医疗信息化同行深入交流，获得广泛关注与积极评价。此次系列成果的取得，是惠州学院扎实推进“新工科”“新医科”交叉融合的生动实践，也为服务粤港澳大湾区医疗健康事业发展贡献了惠州学院的力量。
图5 团队撰写的论文入选2026年中国医院信息网络大会论文集
图6 我校张振博士在2026年中国医院信息网络大会做论文宣讲报告
供稿：张振 一审：黄丽嫦 二审：陈贤斌 三审：梁红梅